隨著現在的大數據時代：不斷的數字化、智能化推動工業變革是大勢所趨，但是在應對突發事件時，工業企業在復工復產中不完善的問題相繼凸顯：返程復工人員短缺、供應鏈原材料短缺、物流運輸不暢、遠程協同機制不成熟等。

疫情倒逼一些企業放腳步想一想自己遇到的痛點和困難，是不是有更好的方式解決，能夠提前準備，而這同時也倒逼了人工智能工業應用的加速發展。

今年2月，工信部發布通知，要求運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作，并強調，制造企業與信息技術企業合作，深化工業互聯網、工業軟件(工業APP)、 人工智能、增強現實/虛擬現實等新技術應用，推廣協同研發、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業態，能加快恢復制造業產能。人工智能等前沿科技在工業抗疫、復工中起到怎樣的作用？疫情沖擊下，工業智能能否按下快進鍵？品牌、技術、創新、質量、智能、自動化、信息、科技、高精密……才是時代的需求

疫情之下，從長遠來看，工業企業究竟該做什么？
當災難來臨時
活下去是人的本能
可疫情過后長遠的生活同樣是我們應該考慮的！
對于工業企業來說，產品再好，也要傳出去讓人知道才是硬道理！雖然受疫情影響，部分工業企業通過線上直播的方式也有相應的收獲，但傳統工業行業所針對的知識內容技術太專業，面對的也都是高知人群，單純只搞幾場直播能轉化多少？很多只是走了個過場。展覽依然是企業品牌宣傳、產品推廣、維護關系、訂單銷售的。

受疫情影響，原本3月份的企業生產、采購高峰，也將推遲至6月，而工業制造業企業在經歷大半年的疫情之后，應當迅速找到大平臺渠道將企業、品牌、產品等宣傳推廣出去，企業內部也應該加快推動生產管理方式升級，盡快與政策掛鉤，實現生產信息化、智能化、自動化、無人化等的改造，優化產業供應鏈，就算拋開所有這些因素，你也應該盡快來證明“你還活著”！“當前的疫情引發了太多平時看似平常，但是實則不太合理或者是需要解決的痛點。”

挑戰與機遇

其實也是一個個商機。

市場調研和案例進行分析。對面板行業來說，傳統的視覺缺陷檢測和分揀設備，無法滿足工業領域日益復雜精密的檢測需求，在實際產線上依然需要人工肉眼復檢，沒有切實地給企業節省人力和提高效率。對企業而言這不僅僅意味著降本增效，尤其在疫情期間，有些制造業企業愿意花錢卻找不到人干活，這也是AI帶來的直觀的好處。

而明略科學院主任于政則提到幫助上海地鐵的智能維保和國家電網線路的巡檢知識圖譜的智能服務系統，尤其在疫情期間，該智能系統實現了遠程監測和高效預警和巡檢，從而減少了現場人員辦公，降低現在因疫情或者未來其他突發狀況帶來的負面影響。

值得注意的是，工業場景一個特質是定制化，不同的細致領域有不同的業務特點，很難找到一個大而全的通用的解決方案。“如何在保障方案的通用性同時又能夠靈活適配不同的

業務場景，是非常有挑戰的事情。我們也是在朝著這個方向努力。
誰也不知道下一個黑天鵝什么時候到來。疫情是對AI在工業領域應用的一次效果檢驗，既是挑戰也蘊含機遇。例如，目前不少工業上成熟的智能應用體現在檢測環節上。在智能機器學習、人工智能技術只做了局部的事情，AI還應更進一步，工業過程中更需要的是智能決策。
不過，對于中小企業和民營企業的工業智能化轉型，多位專家也給出建議：先從點開始，從自身業務需求出發，結合企業自身數據情況、數據質量數據存儲周期、傳感器的精度等

入手，做發展規劃，“千萬不要一個面鋪開把大量的錢花下去，制造業企業掙錢不容易。”